1  Introducción

1.1 Descripción del curso

Este es un curso con un énfasis en la interpretación de los resultados de investigación. El curso presenta los preceptos básicos y los principios subyacentes a los métodos primarios de análisis de datos epidemiológicos y métodos estadísticos. Su objetivo principal es que el participante alcance una conceptualización de los principios básicos del pensamiento científico, el análisis de datos epidemiológicos con énfasis en la interpretación de la literatura científica actual. Este curso es una introducción general a los conceptos básicos de estadística utilizados en aplicaciones biomédicas y de salud pública.

Comienza con una introducción general a la comprensión de la ciencia antes de cualquier estadística, destacando la diferencia entre descripción, causalidad y predicción como objetivos importantes en el análisis de datos. Introduce brevemente los diseños de investigación más relevantes, los objetivos del análisis y las preguntas de investigación apropiadas y presenta definiciones básicas en bioestadística.

A continuación, el curso se enfoca en las formas de describir datos como tablas, gráficos, distribuciones y estadísticas resumidas (media, desviación estándar, mediana, cuartiles) tal como se informa en revistas médicas y de salud y describe las medidas de ocurrencia de enfermedad, de asociación y de riesgo. Revisaremos algunos de los procedimientos estadísticos más utilizados con énfasis en su interpretación, incluyendo conceptos de inferencia estadística, los contrastes de hipótesis, la estimación y el análisis de datos continuos, categóricos y de tiempo hasta la ocurrencia de un evento.

Finalmente, introduce los conceptos de análisis estratificado y modelos multivariables, incluyendo la regresión lineal simple, regresión múltiple, regresión logística y el modelo de riesgos proporcionales de Cox, con un énfasis en su uso en la divulgación e interpretación de la literatura científica.